De la preservación de evidencia al informe pericial asistido por inteligencia artificial
Avance Académico
Sesión 1 de 2 completada — próxima sesión: Jueves 17 de Septiembre 2026, 19:00
Inicio
Martes 15 de Septiembre, 2026
19:00 · Lima, Perú
Modalidad
Virtual
Certificado
Incluido · 4h acad.
Objetivos y competencias del programa
2 módulos
Fechas y horarios programados para las clases
Total sesiones
2 clases
Realizadas
1 de 2
Por sesión
2h
Período
15 Sep → 17 Sep 2026
Pendientes
1 sesión
Las grabaciones estarán disponibles en el Aula Virtual 24 horas después de cada sesión en vivo para los participantes inscritos.
Inicio: Martes 15 de Septiembre, 2026 — hora local equivalente a las 19:00 de Lima, Perú
6:00 pm
Costa Rica
6:00 pm
El Salvador
6:00 pm
Guatemala
6:00 pm
México
6:00 pm
Nicaragua
7:00 pm
Colombia
7:00 pm
Ecuador
7:00 pm
Estados Unidos (Miami)
7:00 pm
Peru
8:00 pm
Bolivia
8:00 pm
Paraguay
8:00 pm
República Dominicana
9:00 pm
Argentina
9:00 pm
Brasil
9:00 pm
Chile
El curso abordará el uso práctico y responsable de la inteligencia artificial en investigaciones digitales y cómputo forense, con énfasis en preservación de evidencia, trazabilidad, cadena de custodia, análisis técnico y documentación de hallazgos. Se revisarán oportunidades, riesgos y límites del uso de IA en contextos periciales, procurando que el participante pueda aplicar una metodología concreta para apoyar investigaciones digitales sin comprometer la integridad de la evidencia.
Perfil del participante ideal
Profesionales con experiencia judicial y académica
Gerente de Servicios Forenses en PwC Colombia, con más de 15 años de experiencia en informática forense, ciberseguridad y análisis de evidencia digital. Ha participado como perito en más de 300 procesos judiciales, cuenta con certificaciones internacionales (CHFI, ISO 27001, ISO 37001) y experiencia en herramientas como FTK, Cellebrite y EnCase. Especialista en OSINT, blockchain y aseguramiento digital, además de liderar proyectos de laboratorios forenses y formación académica en el ámbito universitario.
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